もう疑いの余地はありません。人工知能 (AI) 社会を根本的に再構築するだろうし、すでにそうしているし、すべての指標は、私たちがこの新しい時代の始まりにすぎないことを示しているようだ。AI は長年にわたって研究開発のニッチな分野であり続けましたが、その真のブレークスルーは ChatGPT の登場によってもたらされました。私たちは皆、この生成 AI ボットと初めて対話したとき、どれほど驚いたかを覚えています。振り返ってみると、それが「iPhone」のような瞬間だったことに同意するのは当然です。
消費者向け製品の中で史上最速で採用され、2 か月で 1 億人のユーザーにまで拡大したのも不思議ではありません。対照的に、Facebookは同じユーザー数に到達するまでに1500日かかりました。
それ以来、私たちはこの分野で指数関数的な成長を目の当たりにしているようで、今後数年間で、AIを活用するアプリケーションまたはAI革命を可能にするインフラストラクチャの両方で、数十億ドル規模の企業がいくつか出現しても驚くべきことではありません。実際、この分野の資金提供はすでに活況を呈し始めています。
暗号通貨と AI はぴったりです
しかし、AI と並んで、ブロックチェーン技術 また、大幅な技術進歩を遂げており、それぞれの特性を考慮すると、過去10年間のこれら2つの主要なディープテクノロジートレンドには、解き放たれる多くの相乗効果があると考えるのが妥当です。暗号通貨は必ずしも AI スタックのすべての層に不可欠であるわけではありませんが、ブロックチェーンが AI の基盤となることは完全に理にかなっています。これらの潜在的な統合は、より分散化され、透明性があり、安全な AI のためのグローバル フレームワークの構築、つまり、中央集権的で不透明な機関によって支配されるのではなく、ユーザーによって公平に所有され、収益化される AI の構築に真に役立つ可能性があります。
理論的な観点から見ると、これらすべての可能性暗号×AIの相乗効果 非常に興味深いもので、市場はそれらに興奮していました。実際、AI は昨年最も誇大宣伝された仮想通貨セクターであり、ソーシャル メディア上のすべてのマインドシェアと議論の 20% 以上を占めており、この機会に取り組もうとする新しいプロジェクトの第一波も目撃しました。
しかし、理論を超えたブレークスルーはまだあまり見られておらず、より成熟し、規模を拡大して有機的な製品市場適合性に到達する可能性が高いCrypto x AIプロジェクトの新しい波が市場に出回っていると考えています。0Gラボ もその一部であり、だからこそ私たちはこのプロジェクトに興奮しています。
0G Labsの概要
0G の名前は「ゼロ グラビティ」に由来しており、ブロックチェーン上でトランザクションとデータ交換が簡単にできる無重力状態を達成するという最終目標を体現しています。その意味で、0Gは、ストレージ、計算、データの可用性などの分散型ハードウェアリソースを管理する、世界初の分散型AIオペレーティングシステム(dAIOS)を構築しています。その背後にある主な目標は、AI を公共財にすることです。
現存する最も成功した Web2 テクノロジー企業を支えるオペレーティング システムである Microsoft や macOS と同様に、0G は分散型 AI ムーブメントが繁栄するための基盤を提供するオペレーティング システムになることを目指しています。ウェブ3 .したがって、これには、次のような集中型 AI の制限を克服することが含まれます。
- 所有権：集中型 AI は個人データを販売または悪用することが多く、ユーザーは自分の情報の収集、保存、使用方法をほとんど制御または所有権を持っていません。
- 透明性と説明責任:集中型 AI はブラックボックスとして動作し、意思決定プロセスが不透明で、明確なデータ出所がありません。トレーニング データを提供するユーザーが貢献に対して適切な報酬を受け取ることはめったになく、システムには価値の分配方法の透明性が欠けています。
- 収益化:中央集権的な AI は利益を独占し、個々の貢献者にほとんどインセンティブを残しません。
- アラインメント：一元化された AI システムには監視とガバナンスのプロセスがなく、選択されたグループがすべての権限を持っています。
0G スタック
0G の技術アーキテクチャは、AI ワークフローの異なる側面を同時にサポートすることで、上記の問題に対処するように設計されています。これは、0G ストレージ、0G DA、0G サービング、0G チェーンの 4 つのコア コンポーネントを通じて実現されます。
- 0Gストレージ:これは、大量のデータ負荷を効率的かつ安全に処理するために構築された分散型ネットワークです。イレイジャーコーディングを使用することで、データはより小さな冗長な部分に分割され、システム障害が発生した場合でもセキュリティとアクセシビリティが確保されます。0G ストレージは、Proof of Random Access (PoRA) として知られる独自のコンセンサス メカニズムを通じてデータを保存および管理するインセンティブを与えられたマイナーのネットワークによって維持されています。マイナーは、特定のデータチャンクをアクティブに保存していることを確認するよう定期的に求められます。
- 0G データ可用性 (DA):これは、エンドユーザーにデータのシームレスなアクセスと検証を提供する、無限にスケーラブルでプログラム可能なデータ可用性レイヤーです。これは、検証可能なランダム関数 (VRF) を通じてランダムに選択されたデータ可用性ノードを活用し、潜在的な悪意のあるアクティビティを防ぐことで機能します。これらのノードは、データの可用性について合意に達し、最終検証のために 0G コンセンサス ネットワークと通信します。0G は、同じバリデーターによって新しいネットワークを追加および管理できるようにすることで、効率とセキュリティを維持しながら無限のスケーラビリティを実現し、信頼性の高いデータを必要とする分散型アプリケーションに最適です。
- 0Gチェーン: ストレージと DA 層の上には 0G チェーンがあります。これは、データ量の多いアプリケーションのニーズを満たすように設計された、拡張性が高く、AI に最適化された L1 ブロックチェーンです。モジュラー アーキテクチャで構築されているため、コンセンサス、実行、ストレージなどの主要コンポーネントを個別に最適化できるため、AI 主導のワークフローに最適です。0G は EVM と完全に互換性があるため、分散型アプリケーション (dApps) はすでにその他のL1 又はL2チェーン (イーサリアムなど 又はロールアップ )は、完全に移行することなく、0Gの製品を簡単に活用できます。
- 0Gサービング:これは、AI モデルの推論、データ取得、トレーニング タスクをサポートするフレームワークであり、分散型 AI アプリケーションとのリアルタイムの対話を可能にします。データ処理や計算などのサービスに対する安全で自動化された支払いが保証され、最適な効率のためにネットワーク全体に分散されます。0G Serving は、サービスと決済の両方の分散化を通じて、集中型 AI プラットフォームに代わるスケーラブルでトラストレスな代替手段を提供します。
パートナーのエコシステム
0G は、Web3 スペース全体の重要なパートナーの強力なリストを備えた広範なエコシステムを構築することに成功しました。人工知能 ,デフィ 宛先ゲーム 、またはその他インフラ 層。
チームと投資家
0G Labs は、起業家精神とブロックチェーンに関する総合的な専門知識を持つ一流の人材とリーダーで構成されています。このプロジェクトの背後にある最も注目すべき人物の概要は次のとおりです。
- ミヒャエル・ハインリッヒ – 共同創業者兼CEO
マイケルは連続起業家で、Y Combinatorのトップ企業を含む2つのユニコーン企業を設立しました。さらに、彼は最大のヘッジファンドであるブリッジウォーターでレイ・ダリオの経営原則の下で働いた経験を持つ強力なリーダーです。さらに、彼は650人以上のチームを率いており、スタートアップ投資において豊富な経験を持っています。これが一流の才能の定義です。 - ミン・ウー – 共同創設者兼CTO
Ming Wu はコンピューター アーキテクチャの博士号を取得しており、以前は Microsoft で 17 年以上研究に携わってきました。その後、ブロックチェーン業界に足を踏み入れ、Conflux の CTO に就任した後、0G Labs の CTO に就任しました。 - ジェイク・サレルノ – 事業開発責任者
ジェイクは、ブロックチェーンとビジネス開発の両方に深い専門知識を持っています。彼は以前、チェーンリンク 2年以上にわたり、同社の市場開拓戦略を主導しました。 - ティファニー L – エコシステムおよびパートナーシップ担当副社長
ティファニーは、グローバルチームを率いてきた12年以上の経験があり、以前はAva Labsで成長責任者として勤務し、Appleでプロジェクトマネージャーを務めていました。0G Labs では、市場開拓戦略、パートナーシップ、ブランド認知度を専門としています。
さらに、チームは健全な滑走路を確保するために、2024年初頭に3,500万ドル以上を調達することにも成功しました。著名な投資家には、Delphi Ventures、Hack VC、Animoca Brands、Bankless Ventures などが含まれます。
アルファ商談: AI アライメントノード
0G AIアライメントノードは、0Gのノード(DA、ストレージ、サービング、バリデーターノード)の機能を監視し、悪意のあるデータインジェクションを特定し、ドリフトを減らすことでAIモデルのトレーニングをサポートするタイプのノードです。ノードを実行することで、参加者は次のことに貢献します。
- チェッカー機能:0G エコシステム内の他のノード (DA、ストレージ、バリデーター、サービングなど) が適切に機能していることを確認します。
- AI モデルのトレーニング:トレーニング中に発生する可能性のある AI モデルのドリフトを検出します。
- ディセントラリゼーション： 0G ネットワークの分散化と回復力を確保します。
- 識別：破損したデータや悪意のあるデータ、AI エージェント/ネットワーク、API 価格フィードの不一致を特定し、オンチェーン実行前にタイムリーな介入を行えるようにします。
- 安全：トランザクションを検証し、AI に説明責任を負わせることでネットワーク セキュリティを強化します。
- AI処理能力:AI 計算をサポートし、オンチェーン AI サービスを可能にします。
ネットワーク運用とセキュリティへの貢献に対してノードオペレーターに報酬を与えるために、$0Gトークン供給量の15%が割り当てられ、36か月間にわたってこれらのオペレーターに分配されます。
評価とシナリオ分析
ノードを実行することによる潜在的な投資収益率を見積もるには、報酬がアクティブに実行され、正しい検証を実行しているノードの割合によって影響されることを理解することが重要です。この見積もりでは、50G AI アライメント ノード全体の 0% が完売し、運用可能になると仮定します。これに基づいて、完全な分配期間の終了時の潜在的なリターンシミュレーションを次に示します。
比較研究
0Gと直接比較できるものはありませんが、すでに稼働して成功している同様のプロジェクトを使用して、0Gの潜在的なFDVのさまざまなシナリオを推定できます。
