ビットバンクのAPIで自動売買を始める方法【初心者向け】

ビットバンクは、日本国内で高い信頼を得ている仮想通貨取引所の一つです。そのAPIを利用することで、自動売買プログラムを開発し、24時間体制で取引を行うことが可能になります。本記事では、プログラミング初心者の方でも理解できるように、ビットバンクAPIを用いた自動売買の始め方をステップごとに解説します。

1. 自動売買の基礎知識

自動売買（自動取引）とは、あらかじめ設定した条件に基づいて、コンピュータプログラムが自動的に仮想通貨の売買を行う仕組みです。人間の感情に左右されることなく、客観的な判断で取引を行うことができるため、効率的な資産運用が期待できます。自動売買を行うためには、以下の要素が必要となります。

• 取引所API: 取引所が提供するプログラムインターフェースで、取引所の機能（注文、残高照会など）をプログラムから利用できます。
• プログラミング言語: 自動売買プログラムを記述するための言語です。Python、Java、C++などがよく用いられます。
• 取引戦略: どのような条件で売買を行うかを定義したものです。テクニカル分析、ファンダメンタルズ分析などに基づいて構築されます。
• 実行環境: 自動売買プログラムを実行するための環境です。VPS（Virtual Private Server）などが一般的です。

2. ビットバンクAPIの概要

ビットバンクAPIは、RESTful APIとして提供されており、HTTPリクエストを通じて取引所の機能を利用できます。APIを利用するためには、ビットバンクのアカウントを作成し、APIキーを取得する必要があります。

2.1 APIキーの取得方法

1. ビットバンクのアカウントを作成します。
2. ログイン後、「API」のページにアクセスします。
3. APIキーの利用規約に同意します。
4. APIキーとシークレットキーを生成します。

注意: APIキーとシークレットキーは、厳重に管理してください。漏洩した場合、不正アクセスを受ける可能性があります。

2.2 APIの主な機能

• 残高照会: アカウントの残高を確認できます。
• 注文: 仮想通貨の買い注文、売り注文を出すことができます。
• 注文履歴: 過去の注文履歴を確認できます。
• 板情報: 現在の価格情報（買い気配、売り気配）を取得できます。
• ティッカー: 仮想通貨の価格変動情報を取得できます。

3. 自動売買プログラムの開発環境構築

自動売買プログラムの開発には、Pythonがおすすめです。Pythonは、シンプルで可読性が高く、豊富なライブラリが利用できるため、初心者でも比較的容易に開発を進めることができます。

3.1 必要なソフトウェア

• Python: プログラミング言語
• pip: Pythonのパッケージ管理ツール
• requests: HTTPリクエストを送信するためのライブラリ
• json: JSONデータの解析・生成を行うためのライブラリ

3.2 開発環境の構築手順

1. Pythonをインストールします。
2. pipがインストールされていることを確認します。
3. requestsとjsonライブラリをインストールします。

コマンドプロンプトまたはターミナルで、以下のコマンドを実行します。

pip install requests

4. 自動売買プログラムの作成

ここでは、簡単な買い注文を行う自動売買プログラムの例を紹介します。このプログラムは、ビットバンクAPIを利用して、指定した仮想通貨の買い注文を出します。

import requests
import json

# APIキーとシークレットキー
api_key = "YOUR_API_KEY"
api_secret = "YOUR_API_SECRET"

# 注文パラメータ
pair = "XBTJPY"
amount = 0.01
price = 2000000

# 注文APIのエンドポイント
url = "https://api.bitbank.cc/v1/order"

# ヘッダー
headers = {
  "Content-Type": "application/json",
  "X-API-Key": api_key,
  "X-API-Signature": "YOUR_API_SIGNATURE" # 署名の計算方法はビットバンクのドキュメントを参照
}

# 注文データ
data = {
  "pair": pair,
  "amount": amount,
  "price": price,
  "side": "buy",
  "type": "limit"
}

# APIリクエスト
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))

# レスポンスの確認
if response.status_code == 200:
  print("注文が成功しました。")
  print(response.json())
else:
  print("注文に失敗しました。")
  print(response.status_code)
  print(response.text)

注意: 上記のプログラムはあくまで例です。実際に利用する際には、APIキーとシークレットキーを適切に設定し、署名の計算方法をビットバンクのドキュメントで確認してください。また、注文パラメータ（pair、amount、priceなど）も、ご自身の取引戦略に合わせて調整してください。

5. 自動売買プログラムの実行と監視

自動売買プログラムを実行するためには、VPS（Virtual Private Server）を利用するのが一般的です。VPSは、インターネット上に存在する仮想的なサーバーで、24時間体制で稼働させることができます。VPSを契約し、Pythonと必要なライブラリをインストールした後、自動売買プログラムを起動します。

自動売買プログラムの実行中は、常に監視を行うことが重要です。プログラムが正常に動作しているか、注文が正しく行われているかなどを定期的に確認し、異常が発生した場合には、速やかに対応する必要があります。

6. リスク管理

自動売買は、効率的な資産運用が可能になる一方で、リスクも伴います。特に、プログラムのバグやAPIの変更などにより、意図しない取引が行われる可能性があります。そのため、以下の点に注意して、リスク管理を行うことが重要です。

• 少額から始める: 最初は少額の資金で自動売買を始め、プログラムの動作を確認しながら徐々に取引量を増やしていく。
• 損切り設定: 損失を限定するために、損切り（ストップロス）の設定を行う。
• APIキーの管理: APIキーとシークレットキーを厳重に管理し、漏洩を防ぐ。
• プログラムのテスト: 自動売買プログラムを本番環境で実行する前に、テスト環境で十分にテストを行う。
• 市場の監視: 市場の状況を常に監視し、必要に応じて自動売買プログラムの設定を変更する。

まとめ

ビットバンクAPIを利用した自動売買は、仮想通貨取引を効率化するための有効な手段です。本記事では、自動売買の基礎知識から、APIキーの取得方法、プログラムの開発、実行、リスク管理まで、ステップごとに解説しました。自動売買を始める際には、本記事の内容を参考に、慎重に準備を進めてください。自動売買は、あくまで投資の一つの手段であり、必ずしも利益を保証するものではありません。リスクを理解した上で、ご自身の判断で取引を行ってください。