ザ・グラフ（GRT）の第一線で活躍する開発者インタビュー！
2024年5月15日
分散型台帳技術（DLT）の進化は目覚ましく、ブロックチェーン技術はその中でも特に注目を集めています。しかし、ブロックチェーンデータの利用は、その複雑さとアクセス性の低さから、開発者にとって依然として課題が多く存在しました。そこで登場したのが、The Graph（GRT）です。The Graphは、ブロックチェーンデータをインデックス化し、効率的なクエリを可能にする分散型プロトコルであり、Web3アプリケーション開発を加速させる重要なインフラストラクチャとして急速に普及しています。本記事では、The Graphの第一線で活躍する開発者の方々にお話を伺い、その技術的な詳細、開発の課題、そして今後の展望について深く掘り下げていきます。
The Graphとは？その核心を理解する
The Graphは、ブロックチェーン上のデータをGraphQL形式でクエリできるようにするプロトコルです。GraphQLは、クライアントが必要なデータのみを要求できるため、従来のREST APIと比較して効率的であり、特に複雑なデータ構造を持つブロックチェーンデータとの相性が良いです。The Graphは、Indexerと呼ばれるノードネットワークによって構成されており、Indexerはブロックチェーンデータを読み込み、GraphQLスキーマに基づいてインデックス化します。これにより、開発者は複雑なブロックチェーンデータを簡単に検索し、Web3アプリケーションに統合することができます。
The Graphのアーキテクチャは、以下の主要なコンポーネントで構成されています。
- Subgraph: ブロックチェーン上のデータの特定の部分を記述するマニフェストファイル。GraphQLスキーマ、データソース、マッピング関数が含まれます。
- Indexer: Subgraphを読み込み、ブロックチェーンデータをインデックス化するノード。
- GraphQL Endpoint: インデックス化されたデータにアクセスするためのAPIエンドポイント。
- Graph Node: Indexerの基盤となるソフトウェア。
開発者インタビュー：技術的挑戦と解決策
今回インタビューにお答えいただいたのは、分散型金融（DeFi）アプリケーション開発に携わるA氏と、NFTプラットフォーム開発に携わるB氏の2名です。
A氏：DeFiアプリケーション開発におけるThe Graphの活用
A氏：
DeFiアプリケーションの開発において、リアルタイムで正確なオンチェーンデータを取得することは非常に重要です。The Graphは、その点で非常に強力なツールです。特に、複雑なトランザクション履歴や流動性プールの情報を効率的にクエリできる点が大きなメリットです。しかし、Subgraphsの開発には、ある程度の学習コストがかかります。特に、マッピング関数の記述は、Solidityの知識だけでなく、GraphQLの理解も必要とされます。また、Subgraphsのパフォーマンス最適化も重要な課題です。データのインデックス化には時間がかかるため、効率的なクエリを実現するためには、適切なデータ構造を選択し、不要なデータのインデックス化を避ける必要があります。
A氏は、Subgraphsのパフォーマンス最適化のために、以下のテクニックを使用していると語ります。
- Entityの適切な設計: 関連性の高いデータをまとめてEntityとして定義することで、クエリの効率を向上させます。
- Filterの使用: 不要なデータをフィルタリングすることで、クエリの実行時間を短縮します。
- Indexing Strategyの最適化: インデックス化するデータの種類と量を調整することで、インデックス化の速度とクエリの効率のバランスを取ります。
B氏：NFTプラットフォーム開発におけるThe Graphの活用
B氏：
NFTプラットフォームの開発において、The Graphは、NFTのメタデータや所有権情報を効率的に管理するために不可欠なツールです。NFTのメタデータは、IPFSなどの分散型ストレージに保存されることが一般的ですが、The Graphを使用することで、これらのメタデータをGraphQL形式でクエリできるようになります。これにより、NFTの検索、フィルタリング、表示などの機能を簡単に実装することができます。また、NFTの所有権情報を追跡することも重要です。The Graphを使用することで、特定のNFTの所有者や、特定のウォレットが所有するNFTを簡単に特定することができます。しかし、NFTのメタデータは、頻繁に更新される可能性があるため、Subgraphsの更新頻度も重要です。Subgraphsの更新頻度が高すぎると、Indexerの負荷が高くなり、パフォーマンスが低下する可能性があります。一方、更新頻度が低すぎると、最新のメタデータが反映されず、誤った情報が表示される可能性があります。
B氏は、Subgraphsの更新頻度を最適化するために、以下の戦略を採用していると語ります。
- Webhookの使用: NFTのメタデータが更新された際に、Webhookを使用してSubgraphsを自動的に更新します。
- Cachingの導入: 頻繁にアクセスされるデータをキャッシュすることで、クエリの実行時間を短縮します。
- Incremental Indexingの活用: 変更されたデータのみをインデックス化することで、インデックス化の速度を向上させます。
The Graphの課題と今後の展望
The Graphは、Web3アプリケーション開発を加速させる強力なツールですが、いくつかの課題も存在します。その中でも、Indexerの分散化とセキュリティの確保は重要な課題です。現在、The GraphのIndexerは、比較的少数のプロバイダーに集中しているため、単一障害点となる可能性があります。また、Indexerが不正なデータをインデックス化した場合、Web3アプリケーションに誤った情報が表示される可能性があります。これらの課題を解決するために、The Graphの開発チームは、Indexerの分散化とセキュリティの強化に取り組んでいます。
今後の展望として、The Graphは、以下の分野での発展が期待されています。
- Layer 2スケーリングソリューションとの統合: Layer 2スケーリングソリューションとの統合により、The Graphのパフォーマンスを向上させ、より多くのブロックチェーンデータを効率的にインデックス化できるようになります。
- クロスチェーンデータのサポート: 異なるブロックチェーン上のデータを統合し、クロスチェーンアプリケーションの開発を支援します。
- より高度なクエリ機能の提供: より複雑なクエリをサポートし、Web3アプリケーションの機能を拡張します。
まとめ
The Graphは、ブロックチェーンデータの利用を容易にし、Web3アプリケーション開発を加速させる重要なインフラストラクチャです。本記事では、The Graphの第一線で活躍する開発者の方々にお話を伺い、その技術的な詳細、開発の課題、そして今後の展望について深く掘り下げてきました。The Graphは、まだ発展途上の技術ですが、その可能性は無限大です。今後、The Graphがどのように進化し、Web3の世界をどのように変えていくのか、注目していきましょう。
