ザ・グラフ（GRT）初心者でもわかる基本用語解説
ザ・グラフ（GRT）は、ブロックチェーン技術を活用した次世代のデータストレージおよびクエリレイヤーです。Web3アプリケーション開発において、ブロックチェーン上のデータを効率的に利用するための重要なインフラストラクチャとして注目されています。本稿では、GRTを理解するための基本的な用語を、初心者の方にも分かりやすく解説します。
1. ブロックチェーンとデータ取得の課題
ブロックチェーンは、分散型台帳技術であり、その特性上、データの改ざんが極めて困難です。しかし、ブロックチェーン上のデータは、そのままではアプリケーションから直接取得することが難しく、効率的なデータ利用が課題となります。従来のブロックチェーンデータ取得方法には、以下のような問題点がありました。
- フルノードの運用コスト: ブロックチェーン全体のデータを保持・検証するフルノードの運用には、高い計算資源とストレージ容量が必要です。
- APIの制限: ブロックチェーンにアクセスするためのAPIは、リクエスト制限やデータ取得の遅延が発生することがあります。
- 複雑なデータ構造: ブロックチェーン上のデータは、複雑な構造で保存されているため、アプリケーションから直接利用するには、高度なプログラミングスキルが必要です。
GRTは、これらの課題を解決するために開発されました。
2. GRTの基本的な仕組み
GRTは、ブロックチェーン上のデータをインデックス化し、GraphQLというクエリ言語を用いて効率的にデータ取得を可能にします。GRTの基本的な仕組みは以下の通りです。
- Indexer: GRTネットワークに参加するノードであり、ブロックチェーン上のデータを読み込み、インデックスを作成します。Indexerは、特定のサブグラフ（後述）に対応するデータをインデックス化します。
- Subgraph: ブロックチェーン上のデータをどのようにインデックス化し、GraphQLでどのようにクエリできるようにするかを定義するものです。Subgraphは、マニフェストファイルとコードで構成されます。
- GraphQL API: Subgraphによって定義されたGraphQL APIを通じて、アプリケーションはブロックチェーン上のデータを効率的に取得できます。
- GRTトークン: GRTトークンは、GRTネットワークのユーティリティトークンであり、Indexerへの報酬や、GraphQL APIの利用料金として使用されます。
3. 主要な用語解説
3.1. Subgraph (サブグラフ)
Subgraphは、GRTの中核となる概念です。ブロックチェーン上の特定のデータを、GraphQLでクエリ可能な形式に変換するための定義です。Subgraphは、以下の要素で構成されます。
- マニフェストファイル (schema.graphql): GraphQLスキーマを定義します。GraphQLスキーマは、クエリ可能なデータの種類と構造を記述します。
- データソース (data sources): ブロックチェーン上のデータソース（コントラクトアドレス、イベントなど）を指定します。
- マッピング (mapping): データソースから取得したデータを、GraphQLスキーマに変換するためのコードです。マッピングは、通常、AssemblyScriptで記述されます。
Subgraphを作成することで、アプリケーションはブロックチェーン上のデータを効率的に利用できるようになります。
3.2. GraphQL (グラフキューエル)
GraphQLは、APIのためのクエリ言語であり、クライアントが必要なデータのみを要求できるという特徴があります。従来のREST APIとは異なり、GraphQLは柔軟なデータ取得を可能にし、ネットワークの帯域幅を節約し、アプリケーションのパフォーマンスを向上させます。GRTは、Subgraphによって定義されたGraphQL APIを通じて、ブロックチェーン上のデータを提供します。
3.3. Indexer (インデクサー)
Indexerは、GRTネットワークに参加するノードであり、ブロックチェーン上のデータを読み込み、インデックスを作成します。Indexerは、特定のSubgraphに対応するデータをインデックス化し、GraphQL APIを通じてデータを提供します。Indexerは、GRTトークンを報酬として受け取ります。
3.4. AssemblyScript (アセンブリスクリプト)
AssemblyScriptは、WebAssemblyをターゲットとするプログラミング言語であり、GRTのSubgraphのマッピングに使用されます。AssemblyScriptは、TypeScriptに似た構文を持ち、JavaScriptの開発者が容易に習得できます。AssemblyScriptで記述されたマッピングは、WebAssemblyにコンパイルされ、Indexer上で効率的に実行されます。
3.5. GRTトークン
GRTトークンは、GRTネットワークのユーティリティトークンであり、Indexerへの報酬や、GraphQL APIの利用料金として使用されます。Indexerは、Subgraphに対応するデータをインデックス化し、GraphQL APIを通じてデータを提供することで、GRTトークンを報酬として受け取ります。アプリケーションは、GraphQL APIを利用するために、GRTトークンを支払う必要があります。
3.6. The Graph Node (グラフノード)
The Graph Nodeは、GRTネットワークに参加するためのソフトウェアです。Indexerは、The Graph Nodeを実行することで、ブロックチェーン上のデータをインデックス化し、GraphQL APIを提供できます。The Graph Nodeは、オープンソースであり、誰でも自由に利用できます。
3.7. Hosted Service (ホストサービス)
Hosted Serviceは、GRTネットワークへの参加を容易にするためのサービスです。Hosted Serviceを利用することで、Indexerを自分で運用する必要がなく、Subgraphを簡単にデプロイできます。The Graphは、公式のHosted Serviceを提供しています。
4. GRTの活用事例
GRTは、様々なWeb3アプリケーションで活用されています。以下に、いくつかの活用事例を紹介します。
- DeFi (分散型金融): DeFiプロトコルのデータを取得し、ポートフォリオ管理ツールや分析ツールを開発できます。
- NFT (非代替性トークン): NFTのメタデータや取引履歴を取得し、NFTマーケットプレイスやコレクション管理ツールを開発できます。
- GameFi (ゲームファイナンス): ゲーム内のアイテムやキャラクターのデータを取得し、ゲーム分析ツールやランキングシステムを開発できます。
- DAO (分散型自律組織): DAOのガバナンスデータや投票履歴を取得し、DAOの透明性を向上させることができます。
5. GRTのメリットとデメリット
5.1. メリット
- 効率的なデータ取得: GraphQL APIを通じて、ブロックチェーン上のデータを効率的に取得できます。
- 柔軟なデータ構造: Subgraphによって、データの構造を自由に定義できます。
- スケーラビリティ: GRTネットワークは、Indexerの増加によってスケーラビリティを向上させることができます。
- 分散化: GRTネットワークは、分散化されており、単一障害点が存在しません。
5.2. デメリット
- Subgraphの作成コスト: Subgraphの作成には、ある程度の技術的な知識が必要です。
- Indexerの運用コスト: Indexerを自分で運用するには、計算資源とストレージ容量が必要です。
- GRTトークンの価格変動: GRTトークンの価格は、市場の状況によって変動する可能性があります。
6. まとめ
GRTは、ブロックチェーン上のデータを効率的に利用するための強力なツールです。Subgraph、GraphQL、Indexerなどの基本的な用語を理解することで、GRTを活用したWeb3アプリケーション開発が可能になります。GRTは、Web3エコシステムの発展に貢献する重要なインフラストラクチャとして、今後ますます注目されるでしょう。本稿が、GRTの理解の一助となれば幸いです。
