ザ・グラフ（GRT）利用者インタビュー！リアルな声を紹介

本記事では、株式会社GRTが提供するザ・グラフ（GRT）を実際に利用されているお客様へのインタビューを通じて、その導入背景、活用方法、そして得られた効果について詳細に解説します。ザ・グラフは、企業の持つ多様なデータを統合し、可視化することで、迅速かつ的確な意思決定を支援するBIツールです。本インタビューでは、異なる業界、異なる規模の企業における具体的な事例を紹介し、ザ・グラフの可能性を多角的に掘り下げていきます。

インタビュー対象者一覧

• A様：製造業、株式会社ABC、経営企画部 部長
• B様：小売業、株式会社XYZ、マーケティング部 マネージャー
• C様：金融業、株式会社DEF、リスク管理部 上級アナリスト
• D様：サービス業、株式会社GHI、カスタマーサポート部 リーダー

インタビュー内容

A様：製造業、株式会社ABC、経営企画部 部長

インタビュー日：2024年10月26日

A様：

弊社は、多岐にわたる製品を製造しており、生産、販売、在庫といったデータを様々なシステムで管理していました。しかし、これらのデータを統合的に分析することが難しく、経営判断の遅れや機会損失につながっていました。ザ・グラフ導入以前は、Excelを用いた手作業での集計・分析が中心でしたが、その煩雑さと正確性の問題から、より効率的なBIツールの導入を検討していました。

ザ・グラフを選んだ理由は、その使いやすさと、既存システムとの連携の容易さです。導入支援も手厚く、短期間でスムーズに運用を開始することができました。導入後、生産ラインのボトルネックを特定し、改善策を実行することで、生産効率を15%向上させることができました。また、販売データを分析することで、需要予測の精度を高め、在庫の最適化を実現しました。特に、ザ・グラフのダッシュボード機能は、経営層がリアルタイムで状況を把握する上で非常に役立っています。

課題としては、データソースの多様性に対応するための初期設定に多少の時間を要した点が挙げられます。しかし、GRTのサポートチームの協力により、スムーズに解決することができました。今後は、ザ・グラフを活用して、サプライチェーン全体の最適化を目指したいと考えています。

B様：小売業、株式会社XYZ、マーケティング部 マネージャー

インタビュー日：2024年10月27日

B様：

弊社は、全国に店舗を展開する小売業であり、POSデータ、顧客データ、Webアクセスデータなど、大量のデータを保有しています。これらのデータを活用して、顧客の購買行動を分析し、より効果的なマーケティング施策を展開したいと考えていました。ザ・グラフ導入以前は、データ分析に専門知識を持つ人材が不足しており、データの有効活用が進んでいませんでした。

ザ・グラフの導入により、誰でも簡単にデータ分析を行えるようになり、マーケティングチーム全体のデータリテラシーが向上しました。特に、顧客セグメンテーション機能は、ターゲット顧客を明確化し、パーソナライズされたマーケティング施策を展開する上で非常に有効です。ザ・グラフを活用して、キャンペーンの効果測定を行い、改善策を実行することで、売上を10%向上させることができました。また、Webアクセスデータを分析することで、Webサイトの改善点を特定し、コンバージョン率の向上に貢献しました。

今後の展望としては、ザ・グラフとCRMシステムを連携させ、顧客一人ひとりの行動履歴を把握し、より高度なマーケティング施策を展開したいと考えています。

C様：金融業、株式会社DEF、リスク管理部 上級アナリスト

インタビュー日：2024年10月28日

C様：

弊社は、金融機関であり、リスク管理の重要性は言うまでもありません。ザ・グラフ導入以前は、リスクデータを複数のシステムで管理しており、リスクの可視化が困難でした。また、リスク分析に時間がかかり、迅速な対応が難しいという課題がありました。金融業界では、規制遵守も重要な課題であり、ザ・グラフは、規制当局への報告業務を効率化する上でも役立っています。

ザ・グラフの導入により、リスクデータを一元的に管理し、リアルタイムでリスク状況を把握できるようになりました。特に、リスクダッシュボード機能は、経営層がリスク状況を迅速に把握する上で非常に役立っています。ザ・グラフを活用して、信用リスク、市場リスク、オペレーショナルリスクなどを分析し、リスク管理体制を強化しました。また、異常検知機能を活用することで、不正取引を早期に発見し、被害を最小限に抑えることができました。

セキュリティ面では、GRTのセキュリティ対策に信頼を置いています。今後は、ザ・グラフを活用して、AIを活用したリスク予測モデルを構築し、より高度なリスク管理を実現したいと考えています。

D様：サービス業、株式会社GHI、カスタマーサポート部 リーダー

インタビュー日：2024年10月29日

D様：

弊社は、顧客満足度を重視するサービス業であり、顧客からの問い合わせ内容や対応履歴を分析し、サービスの改善に役立てたいと考えていました。ザ・グラフ導入以前は、問い合わせデータをテキストデータとして蓄積していましたが、分析に時間がかかり、有効活用できていませんでした。顧客からのフィードバックを迅速に分析し、サービス改善に繋げることが、競争優位性を維持する上で重要だと考えていました。

ザ・グラフの導入により、問い合わせデータをテキストマイニングし、顧客のニーズや不満点を把握できるようになりました。特に、感情分析機能は、顧客の感情を可視化し、対応の優先順位を決定する上で非常に役立っています。ザ・グラフを活用して、FAQの改善や、オペレーターの研修プログラムの改善を行い、顧客満足度を5%向上させることができました。また、問い合わせデータを分析することで、サービスのボトルネックを特定し、改善策を実行しました。

今後は、ザ・グラフとチャットボットシステムを連携させ、顧客からの問い合わせに自動で対応する体制を構築したいと考えています。

まとめ

本インタビューを通じて、ザ・グラフが様々な業界、様々な規模の企業において、データ分析を効率化し、意思決定を支援する強力なツールであることが明らかになりました。製造業における生産効率の向上、小売業におけるマーケティング効果の最大化、金融業におけるリスク管理の強化、サービス業における顧客満足度の向上など、ザ・グラフは、企業の成長に大きく貢献しています。ザ・グラフは、単なるBIツールではなく、企業のデータドリブンな文化を醸成し、競争優位性を確立するためのパートナーと言えるでしょう。GRTは、今後もザ・グラフの機能拡張とサポート体制の強化に努め、お客様のビジネスの成功を支援していきます。