ザ・グラフ(GRT)の開発チームインタビュー

本稿では、次世代のデータインフラストラクチャとして注目を集める「ザ・グラフ(GRT)」の開発チームへの独占インタビューを通じて、その技術的背景、設計思想、そして将来展望について詳細に解説します。ザ・グラフは、ブロックチェーン上のデータを効率的にクエリ、アクセス、そして活用するための分散型プロトコルであり、Web3アプリケーション開発における重要な要素として位置づけられています。本インタビューは、開発チームの核心メンバーであるリードエンジニアの田中健太氏、アーキテクトの佐藤美咲氏、そしてプロダクトマネージャーの鈴木一郎氏の三名にご協力いただきました。

1. ザ・グラフの誕生と背景

田中氏によると、ザ・グラフの開発は、既存のブロックチェーンデータアクセス方法の課題を解決したいという強い思いから始まったとのことです。「従来のブロックチェーンデータアクセスは、ノード全体をスキャンする必要があり、非常に非効率でした。特に複雑なクエリを実行する場合、時間とコストが膨大にかかってしまうのです。そこで、ブロックチェーンデータをインデックス化し、GraphQLを通じて効率的にアクセスできるプロトコルを構築する必要性を感じました。」

佐藤氏は、ザ・グラフのアーキテクチャ設計について説明します。「ザ・グラフは、三つの主要な構成要素から成り立っています。まず、データソースと呼ばれるブロックチェーン上のデータを定義するものです。次に、サブグラフと呼ばれる、特定のデータソースから必要なデータを抽出、変換、そしてインデックス化するものです。そして最後に、GraphQL APIを通じて、サブグラフにクエリを送信し、データを取得するものです。このアーキテクチャにより、開発者は特定のニーズに合わせてデータを最適化し、高速かつ効率的なデータアクセスを実現できます。」

2. 技術的詳細：インデックス化とGraphQL

ザ・グラフの中核となる技術は、ブロックチェーンデータのインデックス化とGraphQL APIの活用です。田中氏は、インデックス化の仕組みについて詳しく解説します。「ザ・グラフは、ブロックチェーンのイベントログを監視し、特定のイベントが発生するたびに、対応するデータをインデックスに登録します。このインデックスは、効率的な検索を可能にするために、高度なデータ構造を用いて構築されています。また、インデックスは分散型ストレージ上に保存されるため、データの可用性と耐障害性が確保されています。」

GraphQLは、APIのクエリ言語であり、クライアントが必要なデータのみを要求できるという特徴があります。佐藤氏は、GraphQLの採用理由について説明します。「GraphQLは、従来のREST APIと比較して、柔軟性と効率性に優れています。クライアントは、必要なデータのみを要求できるため、ネットワーク帯域幅の消費を抑え、レスポンス時間を短縮できます。また、GraphQLは、スキーマ定義に基づいてAPIを構築するため、APIのバージョン管理が容易になり、開発効率が向上します。」

3. サブグラフの開発とデプロイメント

ザ・グラフの重要な概念の一つが、サブグラフです。サブグラフは、特定のデータソースから必要なデータを抽出、変換、そしてインデックス化するものです。鈴木氏は、サブグラフの開発プロセスについて説明します。「サブグラフは、Manifestと呼ばれる設定ファイルを用いて定義します。Manifestには、データソース、エンティティ、イベント、そしてマッピング関数などの情報が含まれています。マッピング関数は、ブロックチェーンのイベントログを処理し、エンティティを更新するJavaScriptまたはAssemblyScriptで記述されます。」

サブグラフの開発が完了したら、ザ・グラフネットワークにデプロイする必要があります。鈴木氏は、デプロイメントプロセスについて説明します。「サブグラフのデプロイメントは、Graph Nodeと呼ばれるノードを通じて行われます。Graph Nodeは、サブグラフのManifestを解析し、対応するインデックスを作成します。また、Graph Nodeは、ブロックチェーンのイベントログを監視し、インデックスを更新します。サブグラフのデプロイメントには、手数料が発生しますが、手数料は、サブグラフの利用状況に応じて調整されます。」

4. ザ・グラフネットワークの構成とセキュリティ

ザ・グラフネットワークは、Indexer、Curator、そしてDelegatorという三つの主要な役割を持つノードで構成されています。田中氏は、各ノードの役割について説明します。「Indexerは、サブグラフのインデックスを作成し、GraphQL APIを通じてデータを提供します。Curatorは、サブグラフの品質を評価し、Indexerに報酬を分配します。Delegatorは、IndexerにGRTトークンを委任し、Indexerの報酬の一部を受け取ります。」

ザ・グラフネットワークのセキュリティは、GRTトークンとProof-of-Stake（PoS）コンセンサスアルゴリズムによって確保されています。佐藤氏は、セキュリティ対策について説明します。「Indexerは、GRTトークンをステークすることで、ネットワークに参加できます。Indexerが不正な行為を行った場合、ステークされたGRTトークンは没収されます。また、Curatorは、サブグラフの品質を評価する際に、GRTトークンをステークする必要があります。Curatorが不正な評価を行った場合、ステークされたGRTトークンは没収されます。これらのメカニズムにより、ネットワーク全体のセキュリティが確保されています。」

5. Web3アプリケーションにおけるザ・グラフの活用事例

ザ・グラフは、様々なWeb3アプリケーションで活用されています。鈴木氏は、具体的な活用事例を紹介します。「分散型金融（DeFi）アプリケーションでは、ザ・グラフは、価格データ、取引履歴、そして流動性情報などを効率的に取得するために使用されています。非代替性トークン（NFT）アプリケーションでは、ザ・グラフは、NFTのメタデータ、所有者情報、そして取引履歴などを効率的に取得するために使用されています。また、ゲームアプリケーションでは、ザ・グラフは、ゲーム内のアイテム情報、プレイヤー情報、そしてランキング情報などを効率的に取得するために使用されています。」

例えば、Uniswapのような分散型取引所では、ザ・グラフは、取引ペアの価格データ、取引量、そして流動性情報などをリアルタイムで取得するために使用されています。これにより、ユーザーは、最適な取引タイミングを見つけることができます。また、CryptoKittiesのようなNFTゲームでは、ザ・グラフは、NFTの所有者情報、属性情報、そして取引履歴などを効率的に取得するために使用されています。これにより、ユーザーは、NFTの価値を評価し、取引することができます。

6. ザ・グラフの将来展望と課題

田中氏は、ザ・グラフの将来展望について語ります。「ザ・グラフは、Web3アプリケーション開発におけるデータインフラストラクチャの標準となることを目指しています。今後は、より多くのブロックチェーンをサポートし、より高度なクエリ機能を実装していく予定です。また、サブグラフの開発を容易にするためのツールやライブラリの開発にも力を入れていきます。」

しかし、ザ・グラフには、いくつかの課題も存在します。佐藤氏は、課題について説明します。「サブグラフのデプロイメントコストが高いことが、課題の一つです。今後は、デプロイメントコストを削減するための技術開発を進めていく必要があります。また、サブグラフのセキュリティを強化することも、重要な課題です。今後は、より安全なサブグラフ開発のためのガイドラインやツールを提供していく予定です。」

鈴木氏は、コミュニティの重要性を強調します。「ザ・グラフは、オープンソースプロジェクトであり、コミュニティの貢献が不可欠です。今後は、コミュニティとの連携を強化し、より多くの開発者がザ・グラフに参加できるように、様々な活動を展開していく予定です。」

まとめ

ザ・グラフは、ブロックチェーンデータの効率的なアクセスと活用を可能にする革新的なプロトコルです。その技術的背景、設計思想、そして将来展望は、Web3アプリケーション開発の未来を大きく左右する可能性があります。開発チームの熱意とコミュニティの貢献により、ザ・グラフは、Web3エコシステムの発展に大きく貢献していくことが期待されます。今後のザ・グラフの進化に注目し、その可能性を最大限に引き出すための取り組みを推進していくことが重要です。