ザ・グラフ（GRT）で実現するブロックチェーンデータの未来

はじめに

ブロックチェーン技術は、その分散性と不変性により、金融、サプライチェーン、医療など、様々な分野で革新をもたらしています。しかし、ブロックチェーンデータの活用には、データの取得、整理、クエリといった課題が存在します。これらの課題を解決し、ブロックチェーンデータの可能性を最大限に引き出すために登場したのが、ザ・グラフ（The Graph）です。本稿では、ザ・グラフの概要、アーキテクチャ、活用事例、そして今後の展望について、詳細に解説します。

ブロックチェーンデータの課題

ブロックチェーンは、取引履歴をブロックとしてチェーン状に連結した分散型台帳です。この構造により、データの改ざんが極めて困難になり、高い信頼性を実現します。しかし、ブロックチェーンデータは、その構造上、以下の課題を抱えています。

• データの取得の複雑さ: ブロックチェーンデータは、ブロックごとに分散して保存されており、特定の情報を取得するには、全ブロックをスキャンし、フィルタリングする必要があります。
• データの整理の困難さ: ブロックチェーンデータは、構造化されていない形式で保存されていることが多く、特定のアプリケーションで利用するためには、データの整理や変換が必要になります。
• クエリのパフォーマンス: ブロックチェーン全体のデータをスキャンしてクエリを実行するため、データの量が増加すると、クエリのパフォーマンスが低下します。

これらの課題を解決しない限り、ブロックチェーンデータの活用は限定的になり、その真価を発揮することはできません。

ザ・グラフとは

ザ・グラフは、ブロックチェーンデータをインデックス化し、クエリ可能なAPIを提供する分散型プロトコルです。これにより、開発者は、ブロックチェーンデータを効率的に取得し、アプリケーションに組み込むことができます。ザ・グラフは、以下の特徴を持っています。

• 分散型: ザ・グラフは、中央集権的なサーバーに依存せず、分散型のネットワーク上で動作します。これにより、データの可用性と耐障害性が向上します。
• オープンソース: ザ・グラフは、オープンソースのプロジェクトであり、誰でも自由に利用、貢献することができます。
• GraphQL: ザ・グラフは、GraphQLというクエリ言語を採用しています。GraphQLは、必要なデータのみを効率的に取得できるため、パフォーマンスの向上に貢献します。
• Subgraphs: ザ・グラフは、Subgraphsというデータインデックスの定義を可能にします。Subgraphsは、特定のブロックチェーンデータに特化したインデックスであり、開発者は、Subgraphsを定義することで、アプリケーションに必要なデータを効率的に取得することができます。

ザ・グラフのアーキテクチャ

ザ・グラフのアーキテクチャは、以下の要素で構成されています。

• ブロックチェーン: データソースとなるブロックチェーンです。Ethereum、Polygon、Avalancheなど、様々なブロックチェーンに対応しています。
• Indexers: ブロックチェーンデータを読み込み、Subgraphsに基づいてインデックスを作成するノードです。Indexersは、GRTトークンを報酬として受け取ります。
• Graph Nodes: インデックス化されたデータをクエリ可能なAPIとして提供するノードです。Graph Nodesは、GraphQLクエリを受け付け、インデックスからデータを取得して返します。
• Curators: Subgraphsの品質を評価し、インデックスの正確性を保証する役割を担います。Curatorsは、Subgraphsの品質に応じてGRTトークンを獲得できます。
• Delegators: IndexersにGRTトークンを委任し、Indexersの運用を支援する役割を担います。Delegatorsは、Indexersの収益の一部を受け取ることができます。

これらの要素が連携することで、ザ・グラフは、ブロックチェーンデータの効率的なインデックス化とクエリを実現します。

Subgraphsの詳細

Subgraphsは、ザ・グラフの中核となる概念です。Subgraphsは、以下の要素で構成されています。

• Manifest File: Subgraphの定義を記述したファイルです。Manifest Fileには、データソースとなるブロックチェーンのコントラクトアドレス、イベント、エンティティ、マッピングなどが記述されています。
• Data Sources: ブロックチェーン上のデータソースとなるコントラクトアドレスです。
• Events: ブロックチェーン上で発生するイベントです。Subgraphsは、これらのイベントを監視し、インデックスを更新します。
• Entities: Subgraphsが管理するデータ構造です。Entitiesは、イベントから抽出されたデータを格納します。
• Mappings: イベントからEntitiesへのデータの変換を定義するコードです。Mappingsは、JavaScriptまたはAssemblyScriptで記述されます。

開発者は、Subgraphsを定義することで、アプリケーションに必要なデータを効率的に取得することができます。Subgraphsは、ザ・グラフのエコシステム上で公開され、他の開発者も利用することができます。

ザ・グラフの活用事例

ザ・グラフは、様々な分野で活用されています。

• DeFi (分散型金融): DeFiプロトコルのデータをインデックス化し、ポートフォリオ管理、リスク評価、取引分析などのアプリケーションを開発することができます。
• NFT (非代替性トークン): NFTのメタデータ、取引履歴、所有者情報などをインデックス化し、NFTマーケットプレイス、コレクション管理、分析ツールなどを開発することができます。
• GameFi (ゲームファイナンス): ゲーム内のアイテム、キャラクター、スコアなどをインデックス化し、ゲーム分析、ランキング、報酬システムなどを開発することができます。
• サプライチェーン: サプライチェーンの各段階のデータをインデックス化し、トレーサビリティ、品質管理、効率化などを実現することができます。
• ソーシャルメディア: ソーシャルメディアの投稿、コメント、いいねなどをインデックス化し、コンテンツ分析、トレンド分析、ユーザー行動分析などを開発することができます。

これらの事例は、ザ・グラフがブロックチェーンデータの活用範囲を広げ、新たな価値を創造する可能性を示しています。

GRTトークン

GRTは、ザ・グラフのエコシステムで使用されるネイティブトークンです。GRTは、以下の用途で使用されます。

• Indexerの報酬: Indexersは、ブロックチェーンデータをインデックス化し、Graph Nodesにデータを提供する報酬としてGRTトークンを受け取ります。
• Curatorの報酬: Curatorsは、Subgraphsの品質を評価し、インデックスの正確性を保証する報酬としてGRTトークンを獲得できます。
• ステイキング: GRTトークンをステイキングすることで、ネットワークのセキュリティに貢献し、報酬を得ることができます。
• クエリ手数料: Graph NodesにGraphQLクエリを実行する際に、GRTトークンを支払う必要があります。

GRTトークンは、ザ・グラフのエコシステムの健全な発展を支える重要な役割を担っています。

今後の展望

ザ・グラフは、ブロックチェーンデータの未来を形作る可能性を秘めたプロジェクトです。今後の展望としては、以下の点が挙げられます。

• 対応ブロックチェーンの拡大: 現在対応しているブロックチェーンに加え、より多くのブロックチェーンに対応することで、ザ・グラフの適用範囲を広げることができます。
• Subgraphsの自動生成: AIや機械学習を活用して、Subgraphsを自動生成する技術を開発することで、開発者の負担を軽減し、Subgraphsの作成を容易にすることができます。
• データ分析ツールの統合: ザ・グラフとデータ分析ツールを統合することで、ブロックチェーンデータの分析をより容易にし、新たなインサイトを発見することができます。
• エンタープライズ向けソリューションの提供: エンタープライズ向けのザ・グラフソリューションを提供することで、企業がブロックチェーンデータを活用するための障壁を下げることができます。

これらの展望を実現することで、ザ・グラフは、ブロックチェーンデータの活用をさらに促進し、Web3の普及に貢献することが期待されます。

まとめ

ザ・グラフは、ブロックチェーンデータの取得、整理、クエリといった課題を解決し、ブロックチェーンデータの可能性を最大限に引き出すための革新的なプロトコルです。分散型アーキテクチャ、GraphQLの採用、Subgraphsの定義機能により、開発者は、ブロックチェーンデータを効率的に取得し、アプリケーションに組み込むことができます。DeFi、NFT、GameFiなど、様々な分野で活用されており、今後の展望も明るいです。ザ・グラフは、ブロックチェーンデータの未来を形作る重要な役割を担うでしょう。