ザ・グラフ(GRT)とスマートコントラクトの連携方法

はじめに

ブロックチェーン技術の進化に伴い、分散型アプリケーション（DApps）の開発と利用が拡大しています。DAppsは、スマートコントラクトと呼ばれるプログラムによって駆動され、そのデータはブロックチェーン上に記録されます。しかし、ブロックチェーン上のデータは、その構造上、効率的なクエリや分析が困難であるという課題があります。そこで、ザ・グラフ（The Graph）は、ブロックチェーンデータをインデックス化し、クエリ可能なAPIを提供するプロトコルとして注目されています。本稿では、ザ・グラフとスマートコントラクトの連携方法について、詳細に解説します。

ザ・グラフとは

ザ・グラフは、イーサリアムをはじめとするブロックチェーン上のデータを整理し、開発者が容易にアクセスできるようにするための分散型プロトコルです。従来のブロックチェーンデータへのアクセスは、ノード全体をスキャンする必要があり、時間とリソースを消費していました。ザ・グラフは、GraphQLというクエリ言語を用いて、必要なデータのみを効率的に取得することを可能にします。これにより、DAppsの開発者は、複雑なデータ処理を簡素化し、より高速でスケーラブルなアプリケーションを構築できます。

ザ・グラフの主要な構成要素

• Indexer: ブロックチェーンデータを読み込み、GraphQLスキーマに基づいてインデックスを作成するノードです。
• GraphQL API: インデックス化されたデータにアクセスするためのインターフェースを提供します。
• Subgraph: 特定のスマートコントラクトまたはブロックチェーンデータのサブセットを記述するマッピングファイルとGraphQLスキーマの組み合わせです。
• Graph Node: Indexerを実行し、GraphQL APIを公開するソフトウェアです。

スマートコントラクトとザ・グラフの連携のメリット

ザ・グラフとスマートコントラクトを連携させることで、DAppsは以下のメリットを享受できます。

• データアクセスの効率化: GraphQLを用いることで、必要なデータのみを効率的に取得できます。
• DAppsのパフォーマンス向上: データアクセスの効率化により、DAppsの応答速度が向上します。
• 開発の簡素化: 複雑なデータ処理をザ・グラフに委譲することで、DAppsの開発者はアプリケーションロジックに集中できます。
• データの可視化: インデックス化されたデータは、様々な分析ツールやダッシュボードで可視化できます。
• オフチェーンデータの統合: ザ・グラフは、ブロックチェーン上のデータだけでなく、オフチェーンデータも統合できます。

ザ・グラフとスマートコントラクトの連携方法

ザ・グラフとスマートコントラクトを連携させるには、以下の手順が必要です。

1. スマートコントラクトの理解

連携するスマートコントラクトのABI（Application Binary Interface）とイベントログを理解することが重要です。ABIは、スマートコントラクトの関数や変数を呼び出すためのインターフェースを提供し、イベントログは、スマートコントラクトの状態変化を記録します。これらの情報を基に、ザ・グラフのSubgraphを作成します。

2. Subgraphの作成

Subgraphは、スマートコントラクトのデータをインデックス化するための定義ファイルです。Subgraphは、以下の要素で構成されます。

• schema: インデックス化するデータの構造を定義します。
• mapping: スマートコントラクトのイベントログを解釈し、データをSubgraphのエンティティにマッピングするコードです。
• entities: インデックス化されたデータを格納するためのエンティティを定義します。

Subgraphの作成には、Graph CLI（Command Line Interface）を使用します。Graph CLIは、Subgraphの作成、テスト、デプロイを支援するツールです。

3. Subgraphのデプロイ

Subgraphを作成したら、ザ・グラフのネットワークにデプロイします。Subgraphのデプロイには、Graph Nodeを使用します。Graph Nodeは、Subgraphをインデックス化し、GraphQL APIを公開します。Subgraphのデプロイには、手数料が発生する場合があります。

4. GraphQLクエリの実行

Subgraphがデプロイされたら、GraphQLクエリを実行して、インデックス化されたデータにアクセスできます。GraphQLクエリは、SubgraphのGraphQLスキーマに基づいて記述します。GraphQLクエリを実行するには、Graph Explorerやcurlなどのツールを使用します。

Subgraphの設計における考慮事項

効果的なSubgraphを設計するには、以下の点を考慮する必要があります。

• データの選択: インデックス化するデータを慎重に選択します。不要なデータのインデックス化は、パフォーマンスの低下につながる可能性があります。
• エンティティの設計: エンティティの設計は、データのクエリ効率に影響します。関連するデータを同じエンティティにまとめることで、クエリの複雑さを軽減できます。
• マッピングの最適化: マッピングコードは、イベントログの解釈とデータのマッピングを行うため、パフォーマンスに大きな影響を与えます。効率的なマッピングコードを作成することが重要です。
• エラー処理: スマートコントラクトのイベントログには、エラーが含まれる場合があります。エラー処理を適切に行うことで、Subgraphの信頼性を向上させることができます。

具体的な連携例

例えば、分散型取引所（DEX）のスマートコントラクトとザ・グラフを連携させる場合、以下のデータをインデックス化できます。

• 取引履歴: 取引ペア、取引量、取引価格、取引日時などの情報
• 流動性プール: トークンペア、流動性量、手数料率などの情報
• ユーザーのポジション: ユーザーアドレス、トークン残高、未実現損益などの情報

これらのデータをインデックス化することで、DEXのユーザーは、取引履歴の検索、流動性プールの分析、ポートフォリオの管理などを容易に行うことができます。

ザ・グラフの今後の展望

ザ・グラフは、ブロックチェーンデータのインデックス化とクエリの分野において、重要な役割を果たしています。今後の展望としては、以下の点が挙げられます。

• マルチチェーン対応: 現在、ザ・グラフは主にイーサリアムをサポートしていますが、他のブロックチェーンへの対応が進められています。
• スケーラビリティの向上: ザ・グラフのスケーラビリティを向上させるための研究開発が進められています。
• 開発ツールの改善: Subgraphの作成とデプロイを容易にするための開発ツールの改善が進められています。
• コミュニティの拡大: ザ・グラフのコミュニティを拡大し、より多くの開発者がザ・グラフを活用できるようにするための活動が進められています。

まとめ

ザ・グラフは、ブロックチェーンデータを効率的にインデックス化し、クエリ可能なAPIを提供するプロトコルです。スマートコントラクトとザ・グラフを連携させることで、DAppsはデータアクセスの効率化、パフォーマンスの向上、開発の簡素化などのメリットを享受できます。Subgraphの設計においては、データの選択、エンティティの設計、マッピングの最適化、エラー処理などを考慮する必要があります。ザ・グラフは、ブロックチェーン技術の発展に不可欠な要素であり、今後の進化が期待されます。